Business Backstage: KI bei Unternehmen mit Herzunterstützungssystem
Von Narkose-Routine zur Unternehmensrealität Warum Neugier bei KI genauso riskant sein kann wie Routine in der Medizin – und warum Unternehmen jetzt handeln müssen. In
Künstliche Intelligenz & smarte Technologien
KI sicher und sinnvoll nutzen – Innovation mit Verantwortung
KI, die echten Mehrwert schafft: Nutzen Sie Künstliche Intelligenz sicher und gezielt – mit klarer Strategie, messbarem Nutzen und Lösungen, die Ihr Geschäft nach vorne bringen.
Warum Sie als Entscheider – Geschäftsführer, CIO oder IT-Verantwortlicher – jetzt handeln sollten:
Künstliche Intelligenz ist längst im Arbeitsalltag angekommen – oft durch die Mitarbeitenden selbst.
Viele nutzen Tools wie ChatGPT oder Übersetzungsdienste ohne klare Regeln. Die Folge: hohe Risiken für Datenschutz, Informationssicherheit und Unternehmensreputation. Gleichzeitig entstehen Chancen – wenn KI sicher und gezielt eingeführt wird.
Häufige Herausforderungen:
- Keine Leitplanken für Mitarbeitende beim Einsatz von Tools wie ChatGPT, Deepl & Co.
- Unklare Rechtslage bei automatisierten Entscheidungen
- Unsicherheit bei der Risikobewertung von KI-Systemen
Unsere Leistungen:
- Risikoanalyse & Klassifizierung nach EU AI Act
- Aufbau interner Richtlinien & Schulung von Mitarbeitenden
- Datenschutzkonforme Nutzung (DSGVO Art. 22)
- Sichere Einführung von KI-gestützten Tools
Welche Datenarten sind relevant für KI?
Datenart:
Strukturierte Daten
Beispiele:
Verkaufszahlen, Lagerbestände, Rechnungen
Mögliche KI-Anwendung:
Prognosen, Mustererkennung, Automatisierung
Datenanforderungen:
Vollständig, fehlerfrei, keine Dubletten
Datenart:
Unstrukturierte Daten
Beispiele:
E-Mails, PDFs, Verträge, Chatverläufe
Mögliche KI-Anwendung:
NLP (Natural Language Processing), Chatbots
Datenanforderungen:
Klare Textstruktur, Rauschen minimieren
Datenart:
Bild- & Videodaten
Beispiele:
Produktfotos, Sicherheitskameras
Mögliche KI-Anwendung:
Objekterkennung, Qualitätskontrolle
Datenanforderungen:
Hohe Auflösung, gleichmäßige Beleuchtung
Datenart:
Sensordaten / IoT
Beispiele:
Temperatur, Maschinendaten, GPS
Mögliche KI-Anwendung:
Predictive Maintenance, Echtzeit-Analysen
Datenanforderungen:
Hohe Frequenz, wenig Ausfälle
Datenart:
Kundendaten
Beispiele:
Name, Adresse, Kaufhistorie
Mögliche KI-Anwendung:
Personalisierung, Empfehlungsalgorithmen
Datenanforderungen:
DSGVO-konform, anonymisiert
Datenart:
Transaktionsdaten
Beispiele:
Zahlungsvorgänge, Bankbewegungen
Mögliche KI-Anwendung:
Anomalienerkennung, Betrugserkennung
Datenanforderungen:
Lückenlos, Echtzeit-Verfügbarkeit
Datenart:
Social Media & Web-Daten
Beispiele:
Likes, Kommentare, Bewertungen
Mögliche KI-Anwendung:
Stimmungsanalyse, Trendprognosen
Datenanforderungen:
Große Menge, Spam-/Bot-Erkennung notwendig
Datenart:
Protokolldaten (Logfiles)
Beispiele:
Server-Logs, Fehlerberichte
Mögliche KI-Anwendung:
IT-Sicherheit, Systemüberwachung
Datenanforderungen:
Zeitstempel, Formatstandardisierung
Was Sie gewinnen:
Technologievorsprung – ohne rechtliche Fallstricke. Eine KI-Strategie, die Menschen unterstützt, Daten schützt und Ihr Unternehmen intelligent weiterbringt.
Unsere Lösungen:
